聪明点


<p>当我还是一个小男孩的时候,在费城的富兰克林研究所有一台机器,它起到了井字游戏的作用,从不丢失无论你把X放在哪里,它都会以正确的O反弹</p><p>它总能赢得或强迫画画,即使你先去了中心广场这台机器看起来很聪明,一个八岁的孩子,但我的母亲,一位逻辑学家,语言学家和早期的Fortran演讲者,在我们的一次频繁访问中向我解释说聪明的是它最后一件事它可以做一件事 - 玩一个基本上是愚蠢的游戏 - 它只能因为它被编程为遵循开/关开关的机械网络而没有想到;它只是跟踪现在,如果机器可以说话,她继续说好,然后我们就会说话她最终成为一个早期雄心勃勃的“机器翻译”项目的研究员,该项目旨在为加拿大政府制定计划这将把法语翻译成英语和英语翻译成法语,一夜之间,为Hansard,议会记录梦想是编写一种算法,一种即时语法,机器将学习,然后用于以经线速度翻译句子(直到那时,一个翻译团队努力做到这一点,有一个显着的滞后时间)然而这个简单的任务,每天由双语加拿大人完成,被证明是恶魔般的,有教育意义的,难以自动化连接词汇术语的算法,看似透明(homme = man)在一个语法中,似乎很容易被镜像(l'homme est =男人是; l'hommeétait=男人是),仍然是难以捉摸的人类天生擅长的许多东西 - 猜测c ontexts,推断规则,记住奇怪,解决歧义,最重要的是,从零碎的“输入”中抓住意义 - 打败程序员的努力,让机器保持联系从那时起,人类智慧的各种前沿已经落入计算机,但是真正的人工智能的方法仍然是有争议的,根据许多编程妈妈和爸爸的说法,就像Tic-tac-toe一样,Tic-tac-toe下降,然后跳棋,国际象棋在Deep Blue击败Garry Kasparov时失败了,现在,电视琐事测验节目“危险!”已经落入了一个名为Watson的计算机系统表面上,至少,雷蒙德·库兹威尔(Raymond Kurzweil)在人道情报中称之为“奇点” - “矩阵”时刻</p><p>变得像人类一样强大,如果不是强大的话 - 一直变得越来越近但是新的机器和程序真的更聪明吗</p><p>持怀疑态度的人指出,他们所做的事情仍然不是我们所说的“智能”他们拥有大量的实例,但他们的思维能力与科学中的井字游戏机并没有太大的不同博物馆他们有很大的记忆,并且能够快速地通过它们来寻找适合环境的正确事物 - 但这并不能证明他们能够思考,计划,策略,惊喜或提出一个计划,疯狂它可能只是工作虽然水平更加多样化,但他们仍然基本上将熟悉的情景A与固定的解决方案A相匹配他们认识到国际象棋棋盘上的国际象棋情况,并且可以在他们的记忆中找到最常导致胜利的下一步行动在人类游戏中,但怀疑论者抱怨,这只是非常好的索引白痴,而不是真正的聪明而且几个世纪以来记忆就是智慧:教育是为了记住事物而教育的,那些做得最好的人被认为是最聪明的到现在为止,乔希ua Foer在他极具娱乐性的“与爱因斯坦的月球漫步:记住一切的艺术和科学”中指出(Penguin Press; 2695美元),我们从记忆中撤退已达到一个科学家将他的记忆外包给一个挂在他脖子上的SenseCam的地步在这本书中最引人注目的部分,Foer耐心地推断出一个名叫丹尼尔·塔米特的自封学者,他让专家们眼花缭乱凭借其计算机般的完全召回能力,可能是一个天才但传统的表演者,使用比杂耍舞台更早的助记手法</p><p>执行记忆专长的能力本身就令人眼花缭乱;现在,只有当你假装自己并没有真正做到这一点时,这些壮举才会令人眼花缭乱 - 只有当它作为礼物而不是作为一种技能呈现时,记忆才会惊奇,因为技能已经可以说是完全机械化的 以同样的方式,作为斯蒂芬·贝克(Stephen Baker)的“危险!”计算机沃森(Watson),在“最后的危险:人与机器以及对任何事物的追求”(Houghton Mifflin Harcourt; 24美元)中以错综复杂和雄辩的长度解释,正在玩这个游戏不像普通的“危险!”玩家,而是像电脑一样,有一个巨大的数据库可供使用,相对较弱的内部审查员反对提供令人难以置信的愚蠢反应,当它们弹出时,宝库的钥匙原来是仓库虽然Watson比旧机器更加温文尔雅,但它仍然是一个装满答案的服务器和一个找到它们的检索设备有组织的愚蠢是击败人类智能的计算机程序在三手和四手扑克中仍然显得毫无希望,就像他们说的那样,你“扮演男人,而不是手” - 你必须从他的“告诉”中猜出对手的心理状态,而不是从你对三手扑克的胜算中获得的洞牌,与它的ree-dimensional思维模型,然后我们会说话,或者说,真的说话,我们不必担心三手扑克如果一个程序可以在持续的交换中持续伪造人类语言,这样你就不能告诉你,你正在与一台电脑交谈,然后,许多理论家都认为,智能的门槛已经过了,并且不需要更多的游戏来征服这是着名的“图灵测试”,以阿兰·图灵命名,帮助打破Enigma代码的悲惨的同性恋英国天才,谁首先提出人工智能的真正考验是看看,如果用“黑幕”切断,你就可以从人类的角度来判断机器的答案一个自然语言对话打破这个障碍,计算机就像一个男人或女孩一样好,我一直认为图灵测试是一个抽象的自负,一个哲学家的问题,但事实证明它已经产生了实际的比赛 - 就像芝诺悖论产生了龟和希腊勇士图灵的来龙去脉测试和比赛是诗人和电脑爱好者布赖恩基督徒的了不起的“最有人情味,人”(双日的主题之间的实时运行种族; 2795美元),是“哥德尔,埃舍尔,巴赫”中罕见的成功文学后代之一,艺术与科学相互交融,摩擦产生真正的火焰基督徒看英国图灵锦标赛及其历史,以及平行控制比赛,看看一个人在远程对话中是否能看似人类:“最具人性化的人”受到挑战,要求塑造他或她的打字,以便明确表示这是一个人在谈论基督徒,在一本密集的想法的书中 - 一个“反林肯 - 道格拉斯”辩论形式,每个进步的学校应该讨论为什么电影预告片通常比他们缩小的电影更好 - 指出竞争对手在图灵测试中的表现更多的是关于风格的回应而不是关于物质在句子中表达的人类智慧不仅仅具有属性和成就;它有影响我们的立场,我们的情绪基调,是一个可靠的信号,它是我们回到那里而不是回答技能测试问题的能力我们打断,推断,猜测,惊叹,忽略而且,在更深层次上,我们表达“元” - 关于我们所说的和做什么,即使我们说和做的事情人类不仅有能力赢得“危险!”而且对于赢得“危险边缘”感到有点尴尬!这种影响也不仅仅是经典的Kirk-to-Spock意义上的“情感”(“你没有感情!没有能力超越逻辑,知道人类心中有什么</p><p>”)同情和同情,笑话和文字游戏对于智力是必要的纯粹的理由:扑克游戏程序崩溃了,因为它无法将自己置于桌子对面的人的脑海中Wit和双关语不仅仅是心灵的装饰;它们是头脑知道它的基本迹象,认识到它自己的软件,可以发现它自己的程序中的错误基督徒的核心观点是,无论是由计算机生成还是由心灵塑造的图灵机器人都必须是,或假的存在,动态对他们人性的最好考验不是他们提供答案的聪明程度,而是他们打断,分心,将信息压缩成俚语代码的速度有多快,依赖于“呃”和“啊”智力是一种影响从事一项活动它在空地之间尽可能多地在交易所进行 如果一个十几岁的男孩对一个十几岁的女孩说,“我,就像,想知道,如果,你喜欢,喜欢,去那个,呃,雅各布的事情</p><p>”她说,“呃,好吧“这是坏消息但是,如果她说,”嗯,嗯,这很有前途,如果她说,“是的,好像,好笑,因为,嗯”这是所有前缀和抽搐的最佳新闻和特色的习惯丰富信息编码近几十年来两位最好的总统传播者有着独特的声音前缀,他们为他们做了大量的谈话:罗纳德里根的“井”意味着“尽管你试图反对我,但我仍然会诉诸于普通的平静常识,“虽然奥巴马的”看“意味着”请原谅我,如果我听起来不耐烦,但如果你真的检查事实,你会看到我是对的“一个标记确保卡普拉斯克的欢呼;另一方面,Spockian的确信很难让一台机器理解为什么Christian继续做出更微妙,诗意的观点,即人类谈话不仅仅是公理的交换,甚至是情感编码的缩写,而是一种边缘活动</p><p>压缩沟通的“损失”与我们压缩沟通的灵活性之间 - 在我们所知道的所有事物中,我们必须为了经济而忽略大量信息,以及我们使经济本身雄辩且信息丰富的能力</p><p>再说一遍,是一个理想的压缩平衡与简洁的内容对外人来说有限和重复的声音对于认识的听众来说像亨利詹姆斯那样细致入微当一个十一岁的女孩对另一个十一岁的女孩说话时, “那么,就像,老师得到了所有,就像,你们所有人,我想,是的,就像,必须做一个,就像,我不知道,化妆测试所以!就像,是的,“她的意思是:”老师,变得激动“ - 这就是为什么她”得到,“而不是”说,像“ - ”实际上宣布我们很多人(我想,在第一次近似,所有)将在某个时刻,在不久的将来,必须采取实际相当的,当所有的说完成,一个二次化妆测试我对此有愤慨的感觉 - 我们中间谁将会不是吗</p><p>但是我认识到他们必不可少的“所有这一切对于认识的听众来说都是完全清楚的,但到目前为止,要教一台机器是不可能的,你知道,就像,真的,就像,得到它然而人类的智慧已经另一种力量:紧迫感让人类智慧成为他们的动力也许我们的智慧不仅仅因为我们的死亡而终止;在很大程度上,这是我们的死亡想象一下,目前,一套网络化,自我纠正的计算机,编程追求故意模糊的长期目标:说,“尽可能多地进行重大计算,并且试图制造比实验室中的任何其他计算机更多,“有”重要的“留下故意多价,开放式结果然后想象这些计算机中的每一台都有一堆爆炸物由其CPU,具有缓慢作用和气质七十年保险丝,并且每个人都知道它并且添加引爆保险丝的腐蚀性酸也会逐渐减慢每台计算机的功能 - 因此通过在其自身连接之前与另一台计算机连接,可以更好地进行更有效的计算在任何时候,计算机都必须做出一个非常困难的决定,关于特定的计算是否值得投资,因为更大的,限制生命的任务是制造真正重要的计算机他们必须计算利益和损失,例如,早期的强烈交换,反对他们即将消灭的知识,以及所有其他需要做的事情的要求</p><p>有些人会撤退,除了单独的计算之外什么都不做;有些人会疯狂地联网;有人会问,当目标是赢得最重要的计算竞赛时,是否值得尝试赢得电视智力竞赛节目计算机将计算在所花费的时间和实现的重要性之间的正确平衡并在网络中分配这些以给定时间压力,计算可能很短,比如说十行或十一行 - 并且最有洞察力的可能会被所有其他机器共享(甚至可以通过设置节奏和旋律模式使它们更容易记忆)有些机器无疑会开始制作子程序,这些子程序更加抽象地冥想成为一台爆炸等待的智能机器的困难(“在我的背后我总是听到时间的飞行程序靠近”;“在你可能的时候收集你的子程序”)一代,讽刺,诗歌,歧义,狂喜都会成为计算机输出和影响的一部分他们会变得聪明愚蠢因为我们聪明而愚蠢目前,奇点接近,我们发现自己处于战争状态而不是死亡的计算机或超级智能机器人的军队,看起来像Daryl Hannah,但有不动的,可怜的书呆子谁不知何故记住了电话簿和百科全书他们甚至在我母亲的问题上取得了进展Stephen Baker解释说Google已经接近了机器的难度翻译不是通过提出“Hansard算法”,而是基本上将所有Hansard纳入该计划,创建如此庞大的法语/英语句子,它几乎总能找到你给它的任何句子的近似匹配,并在其余的地方跳舞</p><p>它有效但是只有一种来自阿尔伯特加缪的诺贝尔奖接受演讲的一个着名的辩护句子变成,谷歌化的英语:“一个人几乎年轻,只有他的怀疑和工作正在进行中,如果习惯于在工作中独处生活或在友谊中获得养老金,那么他怎么可能不会立刻学到一种恐慌,在严酷的光线中只会减少自身</p><p>“最令人震惊的错误是典型的仍然存在的问题:加缪在不太常见的”撤退“,”逃避“中使用法语单词”回溯“;该程序将其存储在更常见的法国“老年养老金”中</p><p>人类发言者立即掌握“养老金”在上下文中没有任何意义,但这不是程序编程要做的事几乎每个句子都在谷歌翻译是倾斜的,奇怪的,或者只是简单的错误 - 但是一般意义是可以容忍的,更接近交叉时刻,通过纯粹的统计力量,它比我们做得更好也许真正的事实是:奇点不久之前 - 奇点发生在很久以前我们已经将我们的智慧和我们的人性外包给机器几个世纪他们长期以来更快,更大,更强,更致命现在他们的计算速度更快,并且更加擅长记忆力比以往任何时候都要大</p><p>所以现在我们认为记忆和计算并不是心灵的一部分</p><p>这不仅仅是我们移动球门柱;我们嘲笑机器的击球,因为它们将球钉入球我们将语言的交流元素置于命题和论证元素之上,不是因为它更重要,而是因为它留给了我们机器所想的全部,我们说思维真的是我们在陈述之间耸耸肩;他们说话,我们说说话真的只是我们在句子之间发出的声音毫无疑问,即使机器人把我们带到吊舱并将管子插入我们的背后,我们仍然会轻笑,居然,“他们看起来像他们思考,肯定,非常令人印象深刻 - 但他们没有影响,风格,你知道,真正的智慧的氛围它只是僵尸的东西看那些扣,网络男孩!“但那时我们会知道,至少,
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